ZDA: Wi-Fi lahko zdaj "vidi" ljudi skozi steno
Znanstveniki so razvili način za zaznavanje 3D oblik in gibanja človeških teles v prostoru z uporabo Wi-Fi usmerjevalnika. Bo cenovno dostopna tehnologija sčasoma nadomestila običajne kamere?
Članek je bil objavljen 17.1.2023
Skupina znanstvenikov z Univerze Carnegie Mellon v ZDA, je objavila članek na arXiv, kjer so predstavili, da so uspeli razločiti slike ljudi v sobi prek signalov Wi-Fi, ki jih oddaja običajni usmerjevalnik. Raziskovalci so uporabili sistem za preslikavo slikovnih pik DensePose za sledenje okoli človeških teles in njihovo gibanje. DensePose je programska oprema za umetno inteligenco (AI), kjer sistem preslika vse slikovne pike na površini človeškega telesa na fotografiji.
Skupina znanstvenikov je nato ustvarila globoko nevronsko mrežo, ki preslika fazo in amplitudo signalov Wi-Fi, ki jih pošiljajo in sprejemajo usmerjevalniki, v koordinate na človeških telesih.
Raziskovalci verjamejo, da signali Wi-Fi "lahko služijo kot vseprisotni nadomestek" za običajne kamere RGB, ko gre za "zaznavanje" ljudi v prostoru. Predlagajo tudi, da je metoda bolj dosledna kot navadna kamera. Znanstveniki v svojem prispevku trdijo, da uporaba Wi-Fi-ja premaga ovire, kot sta slaba osvetlitev in okluzija, s katerimi se soočajo običajne leče fotoaparatov. Ekipa tudi trdi, da je Wi-Fi cenovno ugodnejši od opreme za kamere.
Poleg tega (Wi-Fi signali) ščitijo zasebnost posameznikov in tako opremo je mogoče kupiti po razumni ceni. Večina gospodinjstev v razvitih državah že ima Wi-Fi doma in to tehnologijo je mogoče prilagoditi za spremljanje dobrega počutja starejših ali samo za prepoznavanje sumljivega vedenja doma. Ni omenjeno, kaj bi lahko vključevalo "sumljivo vedenje", če bi ta tehnologija kdaj dosegla tržišče.
Toda glede na to, da podjetja, kot je Amazon, poskušajo v naše domove namestiti brezpilotna letala s kamero Ring, si lahko predstavljamo, kako razširjeno bi bilo zaznavanje ljudi, kjer se uporablja Wi-Fi in ali bi šlo za »dobro delo« ali še eno izkoriščanje zasebnosti ljudi.
Dostop do članka tukaj
Vir: Motherboard
Naslovna fotografija: ShutterStock
