OECD: poročilo o regulativnih peskovnikih za AI

OECD: poročilo o regulativnih peskovnikih za AI
26. 07. 2023 objavil/a Info Hiša
OECD
poročilo
umetna inteligenca

Za inovacije pri uporabi umetne inteligence je eksperimentalno okolje še kako pomembno. V poročilu OECD izhajajo iz izkušenj regulativnih peskovnikov tehnologije finančne panoge, da bi analizirali morebitne koristi in izzive regulativnih peskovnikov za umetno inteligenco

Poročilo je bilo objavljeno 13.7.2023

Regulativni peskovniki so konkretni okviri, ki z zagotavljanjem strukturiranega eksperimentalnega okolja omogočajo, da se, kjer je to ustrezno, v resničnem okolju omogoči preskušanje inovativnih tehnologij, proizvodov, storitev ali pristopov za omejeno časovno obdobje in v omejenem delu sektorja ali področja. To se izvaja pod regulativnim nadzorom, s čimer se zagotovi vzpostavitev ustreznih zaščitnih ukrepov. Določbe o eksperimentiranju, pogosto pravna podlaga za regulativne peskovnike, so opredeljene kot pravne določbe, ki organom, zadolženim za izvajanje in izvrševanje zakonodaje, omogočajo, da so od primera do primera nekoliko bolj prožni, ko gre za preskušanje inovativnih tehnologij, proizvodov, storitev ali pristopov.

Poročilo OECD se osredotoča na regulativne peskovnike v umetni inteligenci (AI), kjer oblasti najamejo podjetja, da testirajo inovativne izdelke ali storitve, ki izzivajo obstoječe pravne okvire. Sodelujoča podjetja pridobijo opustitev posebnih zakonskih določb ali postopkov skladnosti za inovacije. Poudarja pozitivne učinke, kot je povečana naložba tveganega kapitala v novoustanovljena podjetja na področju finančne tehnologije. Opozarja na izzive, tveganja in politične vidike za peskovnike umetne inteligence, s poudarkom na interdisciplinarnem sodelovanju, gradnji strokovnega znanja o umetni inteligenci, regulativni interoperabilnosti in trgovinski politiki. Obravnava tudi pomen celovitih meril za upravičenost in ocenjevanje poskusov ter vpliv na inovacije in konkurenco.

opredeljujejo več ključnih izzivov in ukrepov, kot so:

  • multidisciplinarno sodelovanje in sodelovanje z več deležniki,

  • Strokovno znanje o umetni inteligenci v regulativnih organih,

  • mednarodna regulativna interoperabilnost in možna vloga trgovinske politike,

  • celovita merila za upravičenost do peskovnika in testiranje

  • vpliv na inovacije in konkurenco,

  • interakcije z drugimi mehanizmi, ki spodbujajo inovacije (npr. standardi)

 

Poročilo je dostopno tukaj

Naslovna fotografija: RawPixel