EDPS: Varstvo podatkov in umetna inteligenca
Varstvo podatkov in zasebnost ne bosta postala zgolj del pogovora o umetni inteligenci.
Mnenje je bilo objavljeno 24.5.2024
Evropski nadzornik za varstvo podatkov, Wojciech Wiewiórowski, je v zaključnem govoru na CPDP Conference 2024, ki se je odvila prejšnji teden v Bruslju, zaključil z naslednjimi besedami:
"Varstvo podatkov in umetna inteligenca sta močno povezana. Vendar sem danes tukaj z jasnim sporočilom: varstvo podatkov in zasebnost se ne bosta združila z, niti se ne bosta razpršila v umetno inteligenco. Danes sem tukaj, da branim varstvo podatkov in zasebnost pred tveganjem, da ju nadomesti pomp o UI, saj bi to lahko pomenilo konec te temeljne pravice."
V izjavi je izpostavil tri vidike:
Povezava med varstvom podatkov in UI:
Sistemi UI se za učinkovito delovanje pogosto zanašajo na ogromne količine podatkov. Ti podatki lahko vključujejo osebne podatke, zaradi česar sta varstvo podatkov in zasebnost ključnega pomena pri razvoju in uvajanju umetne inteligence.
Zagotavljanje varstva podatkov v UI vključuje varovanje osebnih podatkov pred zlorabo in nepooblaščenim dostopom ter zagotavljanje skladnosti s predpisi, kot je GDPR.
Osnovno sporočilo:
Zaščita podatkov in zasebnost bi morala ostati ločena in ju ne bi smeli zamenjevati z umetno inteligenco. To razlikovanje je ključnega pomena, ker ima vsak svoj niz načel, ciljev in regulativnih okvirov.
Združevanje ali mešanje varstva podatkov in zasebnosti z umetno inteligenco bi lahko oslabilo pomen varovanja pravic posameznikov in lahko privedlo do šibkejše zaščite in potencialnega izkoriščanja osebnih podatkov pod krinko tehnološkega napredka.
Zaščita temeljnih pravic:
Nujno je braniti temeljno pravico do varstva podatkov, saj bi ta pravica lahko bila ogrožena, če bi jo zasenčili vznemirjenje in potencial umetne inteligence.
Jasne meje so bistvenega pomena, da se izognemo nevarnostim. Združitev teh konceptov bi lahko povzročila šibkejše standarde varstva podatkov in zasebnosti, kar bi lahko ogrozilo pravice posameznikov in jih izpostavilo večjim tveganjem. Ohranjanje teh razlik pomaga pri ustvarjanju in uveljavljanju predpisov, ki učinkovito obravnavajo določene pomisleke.
Celotna izjava je dostopna tukaj
Vir: EDPS
